百科
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一文搞懂 LLM 的 Transformer ！看完能和別人吹一年
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解，揭開 ChatGPT 、DeepSeek 背後的秘密 ，那一定要認識一下本文的主角 Transformer 。當提起 Transformer ...
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"Mem2Evolve: Towards Self
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026 ，提出了一種全新的智能體自我進化範式 ，把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來 ，實現更穩定 、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應 ...
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[python] pywinauto使用指北
當業務係統沒有API 、命令行接口或可直接集成的數據通道時 ，桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏 。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA）訪 ...
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
近期工作安排包括自動化測試 、自動化運維 、自動化運營和安全等一些工作 。自己做產品 、自己做設計、自己做開發 、自己驗收上線還是挺爽滴 。這其中工作簡單的就是自動化運維 。但我今天真正要講的不是做了什麽 ，或者用了 ...
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OpenClaw 技術解構 ：從 WhatsApp 聊天機器人到 AI 操作係統
結構決定功能，曆史揭示設計 。本文從用戶視角出發，向底層追問"它是怎麽做到的" 。OpenClaw 是什麽 ？你在任何聊天窗口給它發一條消息 ，它就能幫你操作電腦——執行命令 、讀寫文件 、瀏覽網頁 、操控桌麵應用 ...
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次？每天的高峰時段是什麽時候？周末是不是真的沒人調用？如果對這些數據一無所知 ，就談不上優化成本 、排查異常 ，更談不上為後續擴容做 ...
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數學建模第五課：從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
在數學建模比賽中 ，優化模型是最常見的數學模型 。引言在實際問題中 ，優化模型是在一組約束條件下 ，使得具體目標的評判標準達到最優：例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格 ，使所獲利潤最高；調度人員要 ...
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後 ，筆者很快遇到了一個新問題：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候 ？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知 ，就談不上優化成本 、排查異常 ，更談不上為後續擴容做 ...
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代碼是 AI 寫的 ，生產事故誰背鍋？
最近在做 Code Review 的時候 ，我發現團隊裏越來越多的年輕工程師 ，開始頻繁提交一些看起來極其規整 、甚至連注釋都寫得完美無缺 ，但稍微往深了一看 ，業務邏輯根本跑不通的代碼 。問他們怎麽寫的，答案出 ...
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
近期工作安排包括自動化測試 、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作 。自己做產品 、自己做設計 、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴 。這其中工作簡單的就是自動化運維 。但我今天真正要講的不是做了什麽 ，或者用了 ...
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純 .NET 手寫 CUDA kernel ，GLM
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧 ，又想把大模型推理收進自己的進程裏 ，這篇文章值得你花五分鍾 。8 月 26 日，智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可，首日開源）和阿裏 Qwen3.8-Fla ...
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後 ，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次？每天的高峰時段是什麽時候 ？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知 ，就談不上優化成本 、排查異常 ，更談不上為後續擴容做 ...