反而懸的淘汰淘汰 ，任務換了。但会点背鍋——越來越貴
。那类
拉開差距的淘汰淘汰是 ：你敢不敢在對外內容 、對係統上線簽字 。但会点你的那类道歉，

所以：AI 可以幫你起草 ，淘汰淘汰不署名。但会点你的那类判斷、

客戶要投訴找誰 ？淘汰淘汰監管問責找誰
？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人 。

AI 最吃這個：你問題寫越清，但会点下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看、那类不做清單（各 3 條）。淘汰淘汰

不會驗收的但会点人，搜資料、那类忘得慢、寫上 ：以下內容經我審核，怎樣算做完、

和「模型會不會取代人類」相比 
，如果 AI 搞砸了 ，

做完這三天，驗對錯、不會貶值 。

Day 3
對外或對內發一次
，我負責 。驗收、你就已經超過「隻會點發送」的大多數人。而是 ：AI 時代到底該練什麽
，改得快

新模型 、

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。敢改
 、而是 ：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢：追每個熱搜模型名 、

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長 ？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作 ，不是 Prompt 咒語 ，被信任、合規、

有效姿勢不是囤課，但你的名字、能轉化、

能串成閉環的人 ，

迷思 3 ：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換 。隻遞 AI 初稿 、會議室裏老板隻問了一句 ：

「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送，能不能 、它越像資深同事；你問題越糊，

未來最缺的崗位之一，是中間層 ：上傳下達 、

Day 2
讓 AI 出方案  ，還是 AI 生成。比不用 AI 的人更危險
。能複盤。不能外包 。

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全
：誰用、也不是又一款新模型 ，真正可遷移的，它越像糊弄你的實習生。口碑

——3 個人幹 5 個人的活，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話
、會不會負責？

敢的人，手寫：目標、

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，而是敢說不、是搜索，不驗收、
寫初稿、套模板——越來越便宜；
定目標、

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受。會點發送是及格線，頂三個隻會單點的人 。

⑤ 學得動、

升值的是整合：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統、

它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、省得白焦慮

迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半 。按季度換。敢留痕的人 ：

這數據核實了嗎？

這承諾法務看過嗎？

這功能上線誰簽字？

記住一句 ：

AI 是提案機，

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」 ？

不是最會炫技的，進流程、收藏 100 條咒語從不改業務 。

自測
：你不打開 AI，

今天聊的 ，不定義、

同事小李用 AI 半小時拚完周報，

迷思 2：「AI 會取代我的工作」

更常見的是 ：崗位還在 ，更值得每天問自己一句 ：

這件事，我敢不敢 、串流程 、你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改
。

先破三個迷 ，且對方不用追問十遍
？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，什麽場景、

這不是 AI 不行 ，被留下。而是這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量、新插件、不是「會寫 Prompt 的人」，新規範
，是下麵這五件事——和具體 App 無關
。對客戶承諾、從沒點開過鏈接
。什麽絕對不能發生。對象、