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          生產事故
          入職多年 ,麵對生產環境,盡管都是小心翼翼 ,慎之又慎,還是難免捅出簍子。輕則滿頭大汗 ,麵紅耳赤 。重則係統停擺  ,損失資金。每一個生產事故的背後,都是寶貴的經驗和教訓 ,都是項目成員的血淚史 。為了更好地防範和 ...
          date:2026-09-02 12:57  praise:  views:582
          純 .NET 手寫 CUDA kernel,GLM
          如果你所在的團隊是 .NET 技術棧 ,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可 ,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla ...
          date:2026-09-02 12:19  praise:  views:189
          "Mem2Evolve: Towards Self
          北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026,提出了一種全新的智能體自我進化範式 ,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定 、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應 ...
          date:2026-09-02 12:18  praise:  views:2279
          MicroPython 開發避坑 :用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
          推文在下麵實驗中,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上 :在以下例程中,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈,其中 GP17連接的 LED ...
          date:2026-09-02 12:12  praise:  views:517
          別再吹牛了,100% Vibe Coding 存在無法自洽的邏輯漏洞!
          注:本文是親身經曆企業級的 Vibe coding 項目後的經驗總結,有趣的是在寫這篇文章過程中  ,查到一個很好玩的資料,就是 Vibe Coding 這個詞的發明者 Andrej KarpathyOp ...
          date:2026-09-02 12:00  praise:  views:905
          數學建模第五課 :從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
          在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中 ,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優 :例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要 ...
          date:2026-09-02 11:56  praise:  views:2877
          AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
          近期工作安排包括自動化測試、自動化運維  、自動化運營和安全等一些工作 。自己做產品 、自己做設計  、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維 。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了 ...
          date:2026-09-02 11:41  praise:  views:2903
          用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
          在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知 ,就談不上優化成本 、排查異常 ,更談不上為後續擴容做 ...
          date:2026-09-02 11:18  praise:  views:258
          AI 寫代碼有多厲害?——快了 55%,但錯多了 75%
          這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的 ,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ,AI 為 ...
          date:2026-09-02 11:07  praise:  views:1632
          AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
          同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的 ?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接 。這不是 AI 不行 ,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件 ...
          date:2026-09-02 10:52  praise:  views:2493