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          AI 寫代碼有多厲害 ?——快了 55%,但錯多了 75%
          這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的 ,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ,AI 為 ...
          date:2026-09-05 03:50  praise:  views:2229
          AI編程實戰:博客建站+RAG知識庫
          大家好 ,我是Java烘焙師 。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建 ,分享一下過程中遇到的選型問題 、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷 ,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個 ...
          date:2026-09-05 03:41  praise:  views:1865
          數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
          在數學建模比賽中 ,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中  ,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要 ...
          date:2026-09-05 03:03  praise:  views:1961
          [python] pywinauto使用指北
          當業務係統沒有API、命令行接口或可直接集成的數據通道時 ,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏 。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪 ...
          date:2026-09-05 02:56  praise:  views:1206
          [python] pywinauto使用指北
          當業務係統沒有API、命令行接口或可直接集成的數據通道時 ,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪 ...
          date:2026-09-05 02:53  praise:  views:1865
          AI 範式越遷:使用 XXL
          AI 範式越遷 :使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代 。隨著大模型編程助手的成熟 ,業務交付範式正 ...
          date:2026-09-05 02:43  praise:  views:1431
          AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
          近期工作安排包括自動化測試  、自動化運維 、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品、自己做設計 、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴 。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽 ,或者用了 ...
          date:2026-09-05 02:14  praise:  views:2424
          AI 不會淘汰你 ,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
          同事小李用 AI 半小時拚完周報  ,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的 ?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送 ,從沒點開過鏈接 。這不是 AI 不行 ,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件 ...
          date:2026-09-05 02:13  praise:  views:2417
          Keepalived詳解 :原理 、編譯安裝與高可用集群配置
          在高可用架構中 ,避免單點故障至關重要 。Keepalived正是為了解決這一問題而生的輕量級工具 。本文將深入淺出地介紹Keepalived的工作原理,並提供從編譯安裝到實戰配置的完整指南。1. Keep ...
          date:2026-09-05 01:53  praise:  views:506
          經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
          讓 Codex 少走彎路 :一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後 ,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看 ...
          date:2026-09-05 01:26  praise:  views:753