- 生產事故
- 入職多年,麵對生產環境,盡管都是小心翼翼 ,慎之又慎,還是難免捅出簍子 。輕則滿頭大汗 ,麵紅耳赤 。重則係統停擺 ,損失資金。每一個生產事故的背後,都是寶貴的經驗和教訓 ,都是項目成員的血淚史 。為了更好地防範和 ...
- date:2026-09-05 23:04 praise: views:1654
- k8s安裝metrics
- 背景:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本 :1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本 :0.8x本 ...
- date:2026-09-05 22:33 praise: views:1633
- "Mem2Evolve: Towards Self
- 北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026 ,提出了一種全新的智能體自我進化範式 ,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應 ...
- date:2026-09-05 22:28 praise: views:1813
- MicroPython 開發避坑:用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
- 推文在下麵實驗中,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上 :在以下例程中,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈,其中 GP17連接的 LED ...
- date:2026-09-05 22:04 praise: views:2558
- AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
- 這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的 ,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ,AI 為什麽 ...
- date:2026-09-05 21:43 praise: views:2191
- 用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
- 在把大模型接入日常工作流之後 ,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做 ...
- date:2026-09-05 21:17 praise: views:321
- k8s安裝metrics
- 背景 :有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下 ,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本 :0.8x本 ...
- date:2026-09-05 21:12 praise: views:2415
- AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
- 1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行,人決定接不接受 。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的 ...
- date:2026-09-05 21:11 praise: views:2195
- 為什麽說 IO 操作異步才有意義
- 為什麽說 IO 操作異步才有意義 ,CPU 密集操作異步沒有太大意義背景與問題在後端開發中 ,我們經常討論異步編程模型,尤其是在 Node.js 、Netty 等技術棧中 。一個普遍的共識是 :異步對於 IO ...
- date:2026-09-05 20:34 praise: views:948
- AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
- 同事小李用 AI 半小時拚完周報 ,會議室裏老板隻問了一句 :「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行 ,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件 ...
- date:2026-09-05 20:26 praise: views:2559
